BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Date iCal//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.20.2// METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME;VALUE=TEXT:Eventi DIAG BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20191027T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20200329T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:calendar.18988.field_data.0@oba.diag.uniroma1.it DTSTAMP:20260408T164711Z CREATED:20200203T215901Z DESCRIPTION:Data Science for Humanities1. Riconoscere le emozioni: un perco rso dinamico fra opere d'arte e memiProf. Davide Nadali (La Sapienza) e An tonella Sbrilli (La Sapienza)February 10-11\,  09:00 - 13:00\, Aula B203\, Via Ariosto 25February 18\, Visita al Museo dell'Arte Classica della Sapi enza2. In Codice Ratio: towards Knowledge Discovery from Medieval Manuscri ptsProf. Paolo Merialdo (Università Roma Tre) \, Speakers: Donatella Firma ni (Università Roma Tre)\, Elena Nieddu (Università Roma Tre)\, Francesco Cavina (Università Roma Tre)\,February 24\, 09:00 - 13:00\, Aula B203\, Vi a Ariosto 253. Decifrazione delle scritture antiche attraverso la digitali zzazione e il machine learningProf.ssa Silvia Ferrara (Università di Bolog na) e Fabio Tamburini (Università di Bologna)February 25\, 14:00-18:00\, A ula B203\, Via Ariosto 25Abstracts:1. Riconoscere le emozioni: un percorso dinamico fra opere d'arte e memiGli incontri dal titolo Riconoscere le em ozioni: un percorso dinamico fra opere d’arti e memi\, condotti dal prof. Davide Nadali e dalla prof.ssa Antonella Sbrilli\, presentano alcuni snodi della ricerca sulle immagini artistiche\, intese come dispositivi di atti vazione delle emozioni e dei processi di imitazione.   Il primo incontro ( 10 febbraio 2020) è dedicato al metodo dello storico dell'arte Aby Warburg (1866-1929). Per spiegare la sopravvivenza di espressioni figurative di e sperienze profonde che riemergono in opere d'arte anche molto lontane nel tempo\, lo studioso mise a punto il concetto di“formule di pathos” e alles tì un atlante figurativo accostando le immagini per somiglianza e relazion e: un metodo che è sempre più riconosciuto come un proficuo strumento di a nalisi\, anche al di fuori della storia dell'arte.Le definizioni delle emo zioni e l'analisi delle loro più frequenti formule espressive sono illustr ate in questo incontro con esempi storici e attuali (dai meme agli emoji) e con il coinvolgimento dei partecipanti.                                                                                                                                           Nel secondo incontro (11 febbraio 2020)\, il tema della rappresentazione delle emozioni è trattato con riferimento all a teoria dei neuroni-specchio e al concetto di interi conicità\, proponend o una lettura dinamica delle immagini dall’antichità al contemporaneo.Il m eccanismo dell’intericonocità si basa sui fenomeni e i processi di imitazi one\, ripetizione e somiglianza\, in un percorso dialogico e dinamico fra immagini e parole\, tra gestualità e comunicazione\, tra emozione e sentim ento. Cosa rappresentano le immagini? È possibile riconoscere uno schema c anonico di ripetizione\, che si adatti e si trasformi a seconda delle esig enze culturali e stilistiche? In particolare\, si vuole mettere in evidenz a l'esistenza di una sorta di codice iconico che di fatto corrisponde all' espressione di emozioni che possono essere riconosciute\, interiorizzate e comprese attraverso appunto la riproduzione di medesimi atteggiamenti.Dura nte l’incontro si farà riferimento anche ad app di contenuto artistico che propongono analisi morfologiche e riconoscimenti di espressioni dipinte.                                                          L'incontro del 18 febbraio 2020 chiude il ciclo con la presentazione di un gruppo di immagin i di opere conservate nella collezione del Museo Dell'arte Classica della Sapienza: l'obiettivo è quello di condurre un'analisi di tali immagini che identifichi schemi\, gesti\, posizioni del corpo in riferimento all'espre ssione di emozioni\, al fine di progettare un sistema di riconoscimento au tomatico che riesca non solo a riconoscere ma anche a codificare questi as petti identificativi ed espressivi delle emozioni attraverso le forme del corpo.2. In Codice Ratio: towards knowledge discovery from Medieval Manusc riptsIn Codice Ratio aims at developing methods and tools to support conte nt analysis and knowledge discovery from large collections of historical d ocuments. The project concentrates on the collections of the Vatican Apost olic Archives (formely Vatica Secret Archives)\, one of the largest and mo st important historical archive in the world. We have developed a full-fle dged system to automatically transcribe the contents of the manuscripts fr om Popes Registers. Our solutions relies on convolutional neural networks\ , crowdsourcing and statistical language models. In the first part of the workshop\, we illustrate and compare the different solutions that we have explored. Then\, in the second part of the workshop\, we will support stud ents in developing a simple prototype for hand written text recognition.3. Decifrazione delle scritture antiche attraverso la digitalizzazione e il machine learningIl mini-corso prevede una rassegna dello stato dell'arte s ulle scritture antiche ancora indecifrate e le potenzialità di decifrazion e attraverso un approccio multi-stranded che include metodi tradizionali i ncentrati su archeologia\, linguistica e studio paleografico dei simboli\, e nuove tecniche basate sul machine-learning e analisi computazionale. Qu este traiettorie di ricerca\, marcatamente interdisciplinare\,caratterizza no gli obiettivi del progetto ERC Consolidator INSCRIBE Invention of Scrip ts and their Beginnings\, affiliato all'Università di Bologna e focalizzat o sulle scritture inventate da zero e la decifrazione delle prime scrittur e europee.Nel corso della lezione saranno presentati case-studies incentra ti sulle scritture dell’Egeo ancora decifrate datate a quattromila anni fa e rinvenute nelle isole di Creta e Cipro. In particolare\, verranno discu ssi risultati recenti sul progresso nella decifrazione del sistema numeral e (frazioni) della lineare A Minoica.                                                                                                                                                                                            Parte 1. Silvia Ferrara. Decifrare le scritture antiche- Metodo tradizion ale: analisi paleografica\, contesto storico\, stato dell'arte sulla decif razione e interpretazione linguistica di geroglifico cretese\, lineare A\, cipro-minoico.- Humanities: 3D modelling delle iscrizioni cretesi e cipri ote\, in aggiunta al rongorongo dell'isola di Pasqua\, sistema anch'esso a ncora indecifrato\, che costituisce l’invenzione più recente nella storia della scrittura. I metodi applicati sono fotogrammetria e laser-scanning a d alta risoluzione.Parte 2. Fabio Tamburini. Approcci computazionali per s upportare la decifrazione delle scritture antiche- Machine Learning e Deep Learning: applicazione delle più recenti metodologie di ML e DL per la ve rifica dei sillabari. Verranno discussi\, in particolare\, esperimenti sul cipro-minoico e sul rongorongo.- Constraint Programming: verranno discuss i alcuni esperimenti per l'applicazione di queste metodologie per l'attrib uzione dei valori alle frazioni del sistema numerale della lineare A.  DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200210T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200210T090000 LAST-MODIFIED:20200211T231307Z LOCATION:DIAG\, Via Ariosto 25\, Aula B203 SUMMARY:Data Science for Humanities - Data Science PhD Course - Proff. Nad ali\, D\, Sbrilli\, A.\, Merialdo\,P.\, Ferrara\, S. URL;TYPE=URI:http://oba.diag.uniroma1.it/node/18988 END:VEVENT END:VCALENDAR